進入大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)可視化這個說法慢慢的流行起來,究其原因,一個是因為大數(shù)據(jù)的展示比起以前的數(shù)據(jù)展示有不同的地方,比較大的難點就是面對如此巨大的數(shù)據(jù),如何比較好的展示給用戶,成為前臺程序員面臨的難題。另一個是隨著近幾年技術(shù)的發(fā)展,我們可以通過更多的形式,例如三維模型、動畫、視頻、動態(tài)交互式頁面、手機APP及vr虛擬現(xiàn)實技術(shù)等將數(shù)據(jù)以展示、推送、提醒、互動等等模式提供給用戶,其復雜度上升了一個數(shù)量級,因此,漸漸地,數(shù)據(jù)可視化就成為一個專門的領(lǐng)域,成為了大數(shù)據(jù)時代的一個研究分支,無數(shù)***的工程師和設計者為這個領(lǐng)域做出了貢獻。
1、數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)海量趨勢,且更新頻率極高。由于工業(yè)大數(shù)據(jù)主要來源于傳感器的數(shù)據(jù)采集,因此其數(shù)據(jù)量相比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)只多不少,而且,它的更新頻率極高,傳感器按照恒定的頻率快速更新。
在這種情況下,如何保證監(jiān)控頁面的數(shù)據(jù)實時更新,還能夠讓監(jiān)控人員看數(shù)據(jù)的變化,就是需要研究的問題。當某個數(shù)據(jù)每秒更新10次,那么,屏幕上的數(shù)字直接變化就是無意義的,因為監(jiān)控人員根本就一個數(shù)字都看不到。如何兼顧數(shù)字的更新頻率與視覺效果,就成為可視化的***個難題。
2、大量的監(jiān)控點,無法進行有效地顯示。一臺普通的設備,可能就有上百個傳感器,再加上相關(guān)的視頻、環(huán)境、人員等等監(jiān)測,可能會有幾百個監(jiān)測數(shù)據(jù)是這個設備需要的,那么,這么多的數(shù)據(jù)如何在有限的屏幕上進行排列,如何取舍,成為可視化的第二個難題。
3、整體與局部如何有效地結(jié)合。一個企業(yè)會有許多下屬的分子公司,下屬企業(yè)又會有車間、工作面等等工作場景,每個工作場景又會有許多設備。這樣層層嵌套的可視化局面如何比較好的結(jié)合,在保障使用人員看到整體的時候,還能夠同時關(guān)注到局部的數(shù)據(jù)變化,是可視化的第三個難題。
4、局部與細節(jié)如何兼顧。在一個局部的數(shù)據(jù)展示中,我們還希望看到數(shù)據(jù)的細節(jié),包括相關(guān)的數(shù)據(jù)、歷史的數(shù)據(jù)、異常的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的趨勢、數(shù)據(jù)的預測等等,能否把握好局部與細節(jié)的展示關(guān)系,是可視化的第四個難題。
5、如何實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的有效檢索和有效推送。也就是常說的“數(shù)據(jù)找人”,在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),利用大數(shù)據(jù)分析用戶的使用習慣和興趣愛好,尋找其感興趣的話題進行推送已經(jīng)是常見做法了,但在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,如何實現(xiàn)?一個報警信息,推送給誰?當前還是靠提前設好的規(guī)則,未來能否實現(xiàn)智能化,怎么實現(xiàn),相關(guān)的應用還是比較少,這是可視化的第五個難題。
6、如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效地信息提供給用戶。舉個生活中的例子,某路口實時車流100輛/分鐘,這是數(shù)據(jù),“嚴重擁堵”,這是信息。能否很好地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息是可視化的第六個難題。
7、生產(chǎn)線預判報警,在界面中有報警預警值,在實際生產(chǎn)的過程中,若有相關(guān)的沖破預警值的事故發(fā)生,通過數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng),在界面上實時動態(tài)展示,用意提示工作人員并提供相關(guān)的位置提示等。
相對而言,純技術(shù)的問題反而不是問題的關(guān)鍵,比如三維建模技術(shù)、圖表自動生成技術(shù)、數(shù)據(jù)三維顯示、數(shù)據(jù)檢索技術(shù)等。數(shù)據(jù)三維可視化更多的是對用戶和業(yè)務的理解,以及在這個基礎上對數(shù)據(jù)的深刻認識。
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