echarts是做什么的?

1、Echarts是百度的javascript圖表工具，在Web上通過后臺(tái)提供數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)必須格式化好）生成圖表（0成本）。帆軟報(bào)表需要購買，但是繪圖更加簡單，類似excel繪圖，在制作的時(shí)候隨時(shí)可以看到效果，數(shù)據(jù)處理也類似excel，更加簡單。

數(shù)據(jù)可視化軟件有哪些?

1、數(shù)據(jù)可視化軟件如下：山海鯨可視化。山海鯨可視化是一款技術(shù)自主可控的國產(chǎn)自研數(shù)據(jù)可視化大屏編輯軟件，通過自研CSaaS架構(gòu)，不僅通過CS模式大幅降低本地私有化部署成本，同時(shí)完美兼容了BS模式的Web屬性。

2、Qlik Qlik是一種自助式數(shù)據(jù)分析和可視化工具。它具有可視化儀表板，可簡化數(shù)據(jù)分析，并幫助公司快速制定業(yè)務(wù)決策。 TableauPublic Tableau是一個(gè)交互式數(shù)據(jù)可視化工具。

3、數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，F(xiàn)ineBI。

4、常用的數(shù)據(jù)可視化工具有：Tableau，ChartBlocks，Datawrapper，Plotly，RAW。Tableau Tableau是一款企業(yè)級的大數(shù)據(jù)可視化工具。Tableau可以讓你輕松創(chuàng)建圖形，表格和地圖。

5、數(shù)據(jù)可視化軟件好的有FineBI、Infogr.am、Easel.ly、Color Brewer、ChartBlocks等這些，有需要的朋友可以參考一下。

6、FineBI 它是我們國產(chǎn)的商業(yè)智能軟件，主打自助數(shù)據(jù)分析，操作很簡便，拖拽就能自動(dòng)生成圖表，而且內(nèi)置的可視化圖表不比專業(yè)圖表網(wǎng)站差，用來制作可視化儀表板或大屏都很方便。

開源大數(shù)據(jù)分析工具?

作為另一款大數(shù)據(jù)處理必要工具，Rapidminer屬于一套開源數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，且通過可視化編程機(jī)制發(fā)揮作用。其功能包括對模型進(jìn)行修改、分析與創(chuàng)建，且能夠快速將結(jié)果整合至業(yè)務(wù)流程當(dāng)中。

Apache Storm 是一個(gè)開源的大數(shù)據(jù)工具，分布式實(shí)時(shí)和容錯(cuò)處理系統(tǒng)。它有效地處理無限的數(shù)據(jù)流。

Storm Storm是自由的開源軟件，一個(gè)分布式的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。Storm可以非?？煽康奶幚睚嫶蟮臄?shù)據(jù)流，用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。

強(qiáng)烈推薦一款Python可視化神器!強(qiáng)烈必備!

比較后，Plotly Express 作為一個(gè)新的 Python 可視化庫，在 Plotly 生態(tài)系統(tǒng)下，將會(huì)迅速發(fā)展。

前面我們提及 ggplot 在 R 和 Python 中都是數(shù)據(jù)可視化的利器，在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 pyecharts 結(jié)合了 Python 和百度開源的 Echarts 工具，基于其交互性和便利性得到了眾多開發(fā)者的認(rèn)可。

Matplotlib 是一個(gè)強(qiáng)大的工具，它是 Pandas builtin-plotting 和 Seaborn 的基礎(chǔ)。 Matplotlib 能夠繪制許多不同的圖形，還能調(diào)用多個(gè)級別的許多 API 。