可視化技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例

最好的數(shù)據(jù)可視化方式，就是用直觀和美麗的方式傳達(dá)信息。Echelon Insights致力于這一方式，將2014年Twitter上最受關(guān)注的新聞進(jìn)行了可視化。 1億8450萬(wàn)條推文是什么樣子？就是如下圖所示的藝術(shù)品。

三維可視化的應(yīng)用有哪些?

可以根據(jù)計(jì)劃進(jìn)度和實(shí)際進(jìn)度，通過(guò)不同顏色三維可視化顯示構(gòu)件正常、滯后、超前等進(jìn)度對(duì)比情況，并結(jié)合圖表統(tǒng)計(jì)施工任務(wù)完成百分比。

高校房產(chǎn)管理系統(tǒng)平臺(tái)就是最直接的例子，通過(guò)師慧三維可視化平臺(tái)的應(yīng)用，將高校校園從線下搬到線上，不僅能實(shí)現(xiàn)對(duì)高校房產(chǎn)的管理、分配、維修等工作，還能為高校師生生活、高校迎新等提供可視化地圖支持。

D可視化技術(shù)除了應(yīng)用在樓宇，還可以應(yīng)用在糧倉(cāng)、港口、城市、消防預(yù)案，安防管理等，下邊我們來(lái)一一介紹。

利用三維可視化軟件進(jìn)行地層解釋的基本步驟，包括：三維數(shù)據(jù)體瀏覽；選擇目標(biāo)區(qū)（將主要目標(biāo)區(qū)之外的數(shù)據(jù)體去掉）；對(duì)目標(biāo)區(qū)進(jìn)行透明化顯示；對(duì)顯示結(jié)果進(jìn)行地震相分析；結(jié)合鉆井地質(zhì)分析繪制沉積相平面圖。

三維可視化 即一種利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，再現(xiàn)三維世界中的物體，并能夠表示三維物體的復(fù)雜信息，使其具有實(shí)時(shí)交互的能力的一種可視化技術(shù)，是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)再現(xiàn)。

三維可視化是用于顯示描述和理解地下及地面諸多地質(zhì)現(xiàn)象特征的一種工具，廣泛應(yīng)用于地質(zhì)和地球物理學(xué)的所有領(lǐng)域。三維可視是描繪和理解模型的一種手段，是數(shù)據(jù)體的一種表征形式，并非模擬技術(shù)。

數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用都有哪些?

1、數(shù)據(jù)可視化的軟件工具有：RAWGraphs是一個(gè)在線的數(shù)據(jù)可視化開源工具，經(jīng)常被用來(lái)處理Excel表中的數(shù)據(jù)。你只需要將數(shù)據(jù)上傳到RAWGraphs中，設(shè)計(jì)出你想要的圖表，然后將其導(dǎo)出為SVG格式或PNG格式的圖片。

2、Datawrapper Datawrapper是一個(gè)用于制作交互式圖表的在線數(shù)據(jù)可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數(shù)據(jù)或直接將其粘貼到字段中，Datawrapper將生成一個(gè)條，線或任何其他相關(guān)的可視化文件。

3、數(shù)據(jù)可視化工具有思邁特軟件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，F(xiàn)ineBI。

4、大數(shù)據(jù)可視化提高了效率 用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的大數(shù)據(jù)可視化一般用于政府部門和公司的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析，包括財(cái)務(wù)報(bào)表分析、供應(yīng)鏈管理分析、營(yíng)銷制造分析、客戶關(guān)系管理分析等。

5、大數(shù)據(jù)可視化工具有很多，其中就有思邁特軟件Smartbi。我們常常聽(tīng)說(shuō)的數(shù)據(jù)可視化大多指狹義的數(shù)據(jù)可視化以及部分信息可視化。

6、如JReport，Excel，水晶報(bào)表，F(xiàn)ineReport等。BI分析工具，如Style Intelligence、BO，BIEE， 象形科技ETHINK ，Yonghong Z-Suite等。國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化工具，有BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)-個(gè)人版，大數(shù)據(jù)魔鏡，數(shù)據(jù)觀，F(xiàn)ineBI商業(yè)智能軟件等。

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)主要應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理的什么環(huán)節(jié)

監(jiān)控大屏針對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)或運(yùn)維監(jiān)控需求，核心展現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性，比較適用內(nèi)部指揮監(jiān)控作戰(zhàn)室等。

大數(shù)據(jù)的預(yù)處理環(huán)節(jié)主要包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等內(nèi)容，可以大大提高大數(shù)據(jù)的總體質(zhì)量，是大數(shù)據(jù)過(guò)程質(zhì)量的體現(xiàn)。

關(guān)系中的相關(guān)性 如果沒(méi)有數(shù)據(jù)可視化，則很難確定獨(dú)立變量之間的相關(guān)性。通過(guò)理解這些獨(dú)立變量，我們可以做出更好的業(yè)務(wù)決策。