工業(yè)數(shù)字孿生 南京工廠虛擬現(xiàn)實(shí)報(bào)價(jià)
瀏覽次數(shù)：次 更新時(shí)間：2019-12-27 11:15:51
今天的數(shù)字化技術(shù)正在不斷地改變每一個(gè)企業(yè)。未來，所有的企業(yè)都將成為數(shù)字化的公司，這不只是要求企業(yè)開發(fā)出具備數(shù)字化特征的產(chǎn)品，更指的是通過數(shù)字化手段改變整個(gè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)、制造和服務(wù)過程，并通過數(shù)字化的手段連接企業(yè)的內(nèi)部和外部環(huán)境。
隨著產(chǎn)品生命周期的縮短、產(chǎn)品定制化程度的加強(qiáng)，以及企業(yè)必須同上下游建立起協(xié)同的生態(tài)環(huán)境，都迫使企業(yè)不得不采取數(shù)字化的手段來加速產(chǎn)品的開發(fā)，提高開發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)的有效性以及提高企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的開放性。
這種數(shù)字化的轉(zhuǎn)變對(duì)于傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)來說可能會(huì)非常困難，因?yàn)樗赜昧藥资甑幕诮?jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)和制造理念相去甚遠(yuǎn)。設(shè)計(jì)人員可能不再需要依賴于通過開發(fā)實(shí)際的物理原型來驗(yàn)證設(shè)計(jì)理念，也無需通過復(fù)雜的物理實(shí)驗(yàn)才能驗(yàn)證產(chǎn)品的可靠性，不需要進(jìn)行小批量試制就可以直接預(yù)測(cè)生產(chǎn)的瓶頸，甚至不需要去現(xiàn)場(chǎng)就可以洞悉銷售給客戶的產(chǎn)品運(yùn)行情況。
這種方式，無疑將貫穿整個(gè)產(chǎn)品的生命周期，不僅可以加速產(chǎn)品的開發(fā)過程，提高開發(fā)和生產(chǎn)的有效性和經(jīng)濟(jì)性，更有效的了解產(chǎn)品的使用情況并幫助客戶避免損失，更能精準(zhǔn)的將客戶的真實(shí)使用情況反饋到設(shè)計(jì)端，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的有效改進(jìn)。
在產(chǎn)品的制造階段，利用數(shù)字孿生可以加快產(chǎn)品導(dǎo)入的時(shí)間，提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)的質(zhì)量、降低產(chǎn)品的生產(chǎn)成本和提高產(chǎn)品的交付速度。
產(chǎn)品階段的數(shù)字孿生是一個(gè)高度協(xié)同的過程，通過數(shù)字化手段構(gòu)建起來的虛擬生產(chǎn)線，將產(chǎn)品本身的數(shù)字孿生同生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)過程等其他形態(tài)的數(shù)字孿生高度集成起來，實(shí)現(xiàn)如下的功能：
生產(chǎn)過程仿真：在產(chǎn)品生產(chǎn)之前，就可以通過虛擬生產(chǎn)的方式來模擬在不同產(chǎn)品、不同參數(shù)、不同外部條件下的生產(chǎn)過程，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)能、效率以及可能出現(xiàn)的生產(chǎn)瓶頸等問題的提前預(yù)判，加速新產(chǎn)品導(dǎo)入的過程;
數(shù)字化產(chǎn)線：將生產(chǎn)階段的各種要素，如原材料、設(shè)備、工藝配方和工序要求，通過數(shù)字化的手段集成在一個(gè)緊密協(xié)作的生產(chǎn)過程中，并根據(jù)既定的規(guī)則，自動(dòng)的完成在不同條件組合下的操作，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的生產(chǎn)過程；同時(shí)記錄生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，為后續(xù)的分析和優(yōu)化提供依據(jù)。
關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控和過程能力評(píng)估：通過采集生產(chǎn)線上的各種生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全部生產(chǎn)過程的可視化監(jiān)控，并且通過經(jīng)驗(yàn)或者機(jī)器學(xué)習(xí)建立關(guān)鍵設(shè)備參數(shù)、檢驗(yàn)指標(biāo)的監(jiān)控策略，對(duì)出現(xiàn)違背策略的異常情況進(jìn)行及時(shí)處理和調(diào)整，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定并不斷優(yōu)化的生產(chǎn)過程。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟和傳感器成本的下降，很多工業(yè)產(chǎn)品，從大型裝備到消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品，都使用了大量的傳感器來采集產(chǎn)品運(yùn)行階段的環(huán)境和工作狀態(tài)，并通過數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化來避免產(chǎn)品的故障，改善用戶對(duì)產(chǎn)品的使用體驗(yàn)。
這個(gè)階段的三維數(shù)字孿生，可以實(shí)現(xiàn)如下的功能：
遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維修：通過讀取智能工業(yè)產(chǎn)品的傳感器或者控制系統(tǒng)的各種實(shí)時(shí)參數(shù)，構(gòu)建可視化的遠(yuǎn)程監(jiān)控，并給予采集的歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建層次化的部件、子系統(tǒng)乃至整個(gè)設(shè)備的健康指標(biāo)體系，并使用人工智能實(shí)現(xiàn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)；基于預(yù)測(cè)的結(jié)果，對(duì)維修策略以及備品備件的管理策略進(jìn)行優(yōu)化，降低和避免客戶因?yàn)榉怯?jì)劃停機(jī)帶來的損失；
優(yōu)化客戶的生產(chǎn)指標(biāo)：對(duì)于很多需要依賴工業(yè)裝備來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的工業(yè)客戶，工業(yè)裝備參數(shù)設(shè)置的合理性以及在不同生產(chǎn)條件下的適應(yīng)性，往往決定了客戶產(chǎn)品的質(zhì)量和交付周期。而工業(yè)裝備廠商可以通過海量采集的數(shù)據(jù)，構(gòu)建起針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景、不同生產(chǎn)過程的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停瑤椭淇蛻魞?yōu)化參數(shù)配置，以改善客戶的產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
產(chǎn)品使用反饋：通過采集智能工業(yè)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，工業(yè)產(chǎn)品制造商可以洞悉客戶對(duì)產(chǎn)品的真實(shí)需求，不僅能夠幫助客戶加速對(duì)新產(chǎn)品的導(dǎo)入周期、避免產(chǎn)品錯(cuò)誤使用導(dǎo)致的故障、提高產(chǎn)品參數(shù)配置的準(zhǔn)確性，更能夠精確的把握客戶的需求，避免研發(fā)決策失誤。
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