工廠車間三維可視化展示系統(tǒng)
瀏覽次數(shù)：次 更新時(shí)間：2019-12-28 10:58:45
本文將為你了解智能車間是如何實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全程可視化的。作為大眾集團(tuán)最重要的海外市場之一，中國正在見證大眾公司不斷投產(chǎn)的新工廠和新車型，而更重要的是：全新的智能車間的理念。一汽大眾佛山工廠是大眾在全球的標(biāo)桿工廠，也是智能車間的新示范，通過對自動化和信息化的無縫連接，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)上IT和OT（運(yùn)營技術(shù)）的融合。
該工廠不僅在自動化程度、產(chǎn)能水平、設(shè)備狀況方面確保在全球大眾工廠中達(dá)到了頂級水平，更重要的是，通過對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，使得整個工廠的管理水平成為了透明工廠的典范。在這樣高標(biāo)準(zhǔn)的要求之下，“物聯(lián)網(wǎng)+信息化+自動化”融合的戰(zhàn)略，就成為佛山工廠的一個重要推手。
工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、處理之后，非常重要的一個環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)可視化工作。畢竟，無論我們有多少數(shù)據(jù)，都是需要看到的，否則數(shù)據(jù)的意義又在哪里呢？
數(shù)據(jù)可視化技術(shù)第一代應(yīng)該是報(bào)表軟件，通過報(bào)表系統(tǒng)能夠把復(fù)雜的數(shù)據(jù)整理成規(guī)則的表格，并配以漂亮的圖形，比如柱圖、餅圖、折線圖等等。第二代當(dāng)屬BI（Business Intelligence）了，BI比起簡單的報(bào)表又更進(jìn)了異步，它已經(jīng)不單單是一個工具軟件，而是一套完整的解決方案，可以將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。
進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化這個說法慢慢的流行起來，究其原因，一個是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的展示比起以前的數(shù)據(jù)展示有不同的地方，最大的難點(diǎn)就是面對如此巨大的數(shù)據(jù)，如何比較好的展示給用戶，成為前臺程序員面臨的難題。另一個是隨著近幾年技術(shù)的發(fā)展，我們可以通過更多的形式，例如三維模型、動畫、視頻、動態(tài)交互式頁面、手機(jī)APP等將數(shù)據(jù)以展示、推送、提醒、互動等等模式提供給用戶，其復(fù)雜度上升了一個數(shù)量級，因此，漸漸地，數(shù)據(jù)可視化就成為一個專門的領(lǐng)域，成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個研究分支，無數(shù)優(yōu)秀的工程師和設(shè)計(jì)者為這個領(lǐng)域做出了貢獻(xiàn)。
具體到工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，其可視化又有自己獨(dú)特的特點(diǎn)，呈現(xiàn)出與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可視化不同的難點(diǎn)和方向，我總結(jié)了一下，工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化有以下幾個特點(diǎn)：
1、數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)海量趨勢，且更新頻率極高。由于工業(yè)大數(shù)據(jù)主要來源于傳感器的數(shù)據(jù)采集，因此其數(shù)據(jù)量相比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)只多不少，而且，它的更新頻率極高，傳感器按照恒定的頻率快速更新。在這種情況下，如何保證監(jiān)控頁面的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，還能夠讓監(jiān)控人員看數(shù)據(jù)的變化，就是需要研究的問題。當(dāng)某個數(shù)據(jù)每秒更新10次，那么，屏幕上的數(shù)字直接變化就是無意義的，因?yàn)楸O(jiān)控人員根本就一個數(shù)字都看不到。如何兼顧數(shù)字的更新頻率與視覺效果，就成為可視化的第一個難題。
2、大量的監(jiān)控點(diǎn)，無法進(jìn)行有效地顯示。一臺普通的設(shè)備，可能就有上百個傳感器，再加上相關(guān)的視頻、環(huán)境、人員等等監(jiān)測，可能會有幾百個監(jiān)測數(shù)據(jù)是這個設(shè)備需要的，那么，這么多的數(shù)據(jù)如何在有限的屏幕上進(jìn)行排列，如何取舍，成為可視化的第二個難題。
3、整體與局部如何有效地結(jié)合。一個企業(yè)會有許多下屬的分子公司，下屬企業(yè)又會有車間、工作面等等工作場景，每個工作場景又會有許多設(shè)備。這樣層層嵌套的可視化局面如何比較好的結(jié)合，在保障使用人員看到整體的時(shí)候，還能夠同時(shí)關(guān)注到局部的數(shù)據(jù)變化，是可視化的第三個難題。
4、局部與細(xì)節(jié)如何兼顧。在一個局部的數(shù)據(jù)展示中，我們還希望看到數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)，包括相關(guān)的數(shù)據(jù)、歷史的數(shù)據(jù)、異常的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的趨勢、數(shù)據(jù)的預(yù)測等等，能否把握好局部與細(xì)節(jié)的展示關(guān)系，是可視化的第四個難題。
5、如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的有效檢索和有效推送。也就是常說的“數(shù)據(jù)找人”，在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，利用大數(shù)據(jù)分析用戶的使用習(xí)慣和興趣愛好，尋找其感興趣的話題進(jìn)行推送已經(jīng)是常見做法了，但在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，如何實(shí)現(xiàn)？一個報(bào)警信息，推送給誰？當(dāng)前還是靠提前設(shè)好的規(guī)則，未來能否實(shí)現(xiàn)智能化，怎么實(shí)現(xiàn)，相關(guān)的應(yīng)用還是比較少，這是可視化的第五個難題。
6、如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效地信息提供給用戶。舉個生活中的例子，某路口實(shí)時(shí)車流100輛/分鐘，這是數(shù)據(jù)，“嚴(yán)重?fù)矶隆保@是信息。能否很好地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息是可視化的第六個難題。
目前可以結(jié)合成熟的vr虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與數(shù)據(jù)可視化技術(shù)相互融合，進(jìn)行整體可視化方案展示，技術(shù)名稱叫做大數(shù)據(jù)vr可視化展示系統(tǒng)。相對而言，純技術(shù)的問題反而不是問題的關(guān)鍵，比如三維建模技術(shù)、圖表自動生成技術(shù)、數(shù)據(jù)檢索技術(shù)等?？梢暬嗟氖菍τ脩艉蜆I(yè)務(wù)的理解，以及在這個基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)的深刻認(rèn)識。
目前可以結(jié)合成熟的vr虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與數(shù)據(jù)可視化技術(shù)相互融合，進(jìn)行整體可視化方案展示，技術(shù)名稱叫做大數(shù)據(jù)vr可視化展示系統(tǒng)。相對而言，純技術(shù)的問題反而不是問題的關(guān)鍵，比如三維建模技術(shù)、圖表自動生成技術(shù)、數(shù)據(jù)檢索技術(shù)等?？梢暬嗟氖菍τ脩艉蜆I(yè)務(wù)的理解，以及在這個基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)的深刻認(rèn)識。
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