隨著大數據時代的到來,信息技術在政治、經濟、軍事等各行各業(yè)中都呈現出爆炸發(fā)展的態(tài)勢。因此,如何提取并展示海量數據中的有效信息成為各行業(yè)的研究熱點。數據可視化是對數據集的視覺展現,可有效的對信息進行價值傳遞。

北京四度科技說：現如今無論是工作匯報、產品設計、后臺設計甚至是數據大屏，越來越多的行業(yè)需要和數據打交道，數據幾乎無處不在，任我們取用。然而同樣的數據給人的感覺可能會千差萬別：或冰冷枯燥，讓人望而生畏、百思不解其意；或生動有趣，讓人豁然開朗。數據需要通過一種特別的方式來展示并且讓人們一目了然地了解到它背后的含義，這就是數據可視化技術；掌握了它，茫茫人海中的大數據也能講出生動的故事，給人們帶來直觀的視覺感受，方便人們對未來發(fā)展做出預測和決策。

數據(data)，是指未經過處理的原始記錄；可視化(visualization)，是指一種視覺上的認知效果，因此數據可視化，顧名思義則是關于原始記錄經過清洗、整合后得到的數據視覺表現形式的科學技術研究。子曾經曰過：文不如表，表不如圖。在信息爆炸的大數據時代，如何從海量的數據中快速提取到人們最感興趣的內容并形象地呈現出來，是數據可視化研究的主要目標。試想當你給老板做匯報時，你是打算用密密麻麻、沒完沒了的報表逐條闡述幾個小時到口干舌燥還是準備幾頁圖表在幾分鐘內就能輕松做出精準的分析展示并且還能看到老板對你投來贊許的眼神？沒錯，確認過眼神，數據可視化就是你明智的選擇。

傳統的可視化應用存在的問題有:

(1)缺乏對三維視圖靈活構建的高性能支持。

(2)缺少對可視化大屏構建流程的成熟產品設計,且不支持對已構建完成的可視化大屏進一步的應用服務。

(3)應用大多面向專業(yè)研究人員,門檻高,通用性差。

針對上述問題,本課題重點圍繞可視化展示技術和大屏可視化技術進行分析和研究,主要研究內容有:

(1)提出與實現一套基于WebGL的針對三維視圖的web3D工具,解決了目前可視化中數據轉換繁雜和三維圖層管理不靈活的問題,使用戶可進行可視數據分析以及靈活構建三維視圖。另外采用WebGL技術,保證三維視圖達到免插件、渲染速度快、支持移動端的效果。

(2)定義了以大屏功能應用為目標的可視化大屏構建流程,同時實現了從讀取多源數據、生成三維圖形、構建大屏、大屏功能應用等可視化大屏一體化服務。數據可視化技術主要是根據現有對象創(chuàng)建新實體和度量從不同的維度選擇可視化效果部件來分析并展示數據，實體(Attribute)是在數據中反映的業(yè)務概念

(3)設計并實現基于WebGL的三維數據大屏可視化系統,該系統支持多源數據連接,能夠高效便捷的構建藝術性強的三維可視化視圖。同時實現了實時大屏、大屏輪播和大屏嵌入等大屏功能應用。系統具有簡單易用,可操作性強的特點。并對系統進行了完整的功能測試與性能測試驗證了系統的易用性及高效性。

北京四度科技基于WebGL設計并實現的三維數據大屏可視化系統,將相關技術研究與應用場景相結合實現了便捷靈活的可視化應用,為用戶提供靈活高效的三維可視化視圖構建和可視化大屏構建功能。該系統為各行業(yè)用戶提供三維數據大屏可視化服務。